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南昌航空大学师生获第10届IEEE故障预测和系统健

ʱ䣺 2019-11-06

  该论文通过实验比较了传统的平行因子三线性交替最小二乘算法(TALS)算法和复平行因子(COMFAC)算法在运行时间及收敛速度的优劣。实验研究表明,两种方法都能得到很好的分离性能。相较于传统平行因子分离算法复杂程度较高、收敛速度较慢等特性,小?果研究中心使用复平行因子分离算法能够提高TALS算法的收敛速度,复平行因子仅用较少的迭代次数得出的解通常非常接近最小二乘解。经过扩展后,论文将被推荐到SCI期刊上发表。

  据悉,故障预测与系统健康管理国际会议由美国电气与电子工程师协会(IEEE)主办,IEEE Reliability Society等单位承办,旨在加强国际交流,推进系统健康管理理论、技术不断进步。本届PHM会议有来自美国、英国、加拿大、德国、日本、巴基斯坦等16个国家和地区、超过400名专家学者参加,共同探讨故障预测与系统健康管理的发展。会议从已经录用的273篇论文中共评选出10项最佳论文奖,由IEEE Reliability Socciety主席Dr.Jeffrey Voas向获奖者颁发证书。

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